@InProceedings{Pereira:2020:AlGeAp,
               author = "Pereira, Eduardo dos Santos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Algoritmo gen{\'e}tico aplicado {\`a} classifica{\c{c}}{\~a}o 
                         de imagens Total Sky",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2020",
               editor = "Castro, Aline Anderson de and Giarolla, Ang{\'e}lica and 
                         Cordeiro, Carlos Leandro de Oliveira and von Randow, Celso and 
                         Rodriguez, Daniel Andr{\'e}s and Bezerra, Francisco Gilney Silva 
                         and Naccarato, Kleber Pinheiro and Cardoso, Manoel Ferreira and 
                         Gomez, Nhilce Nahomi Esquivel and Kampel, Silvana Amaral",
         organization = "Simp{\'o}sio da P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o Em Ci{\^e}ncia do 
                         Sistema Terrestre, 9. (SPGCST)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Algoritmo Gen{\'e}tico, Segmenta{\c{c}}{\~a}o de Imagens, To 
                         tal Sky Images, Genetic Algorithm, Image Segmentation, Total Sky 
                         Images.",
             abstract = "A computa{\c{c}}{\~a}o evolucion{\'a}ria {\'e} um dos ramos da 
                         Intelig{\^e}ncia Artificial, a qual tem como base os 
                         princ{\'{\i}}pios da teoria da e volu{\c{c}}{\~a}o de Charles 
                         Darwin. Os algoritmos gen{\'e}ticos fazem parte dessa 
                         fam{\'{\i}}lia de c{\'o}digos evolucion{\'a}rios, em que 
                         indiv{\'{\i}}duos podem ser representados por c{\'o}digo 
                         gen{\'e}tico bin{\'a}rios. Esse algoritmo {\'e} aplicado na 
                         solu{\c{c}}{\~a}o de problemas de o p timiza{\c{c}}{\~a}o. No 
                         presente tr abalho, estamos interessados em avaliar o intervalo de 
                         cor, de terminado pela espectro HSV ( Hue Matiz; Saturation 
                         satura{\c{c}}{\~a}o; Value valor), ao qual podemos classificar 
                         um determinado pixel como pertencente {\`a} classe c{\'e}u claro 
                         ou nuvem . A partir de um c onjunto de dados de teste 
                         homog{\^e}neo foi poss{\'{\i}}vel chegar a uma precis{\~a}o de 
                         9 3 %. A classifica{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica de imagens de 
                         c{\'e}u t{\^e}m aplica{\c{c}}{\~o}es nas {\'a}reas de 
                         estima{\c{c}}{\~a}o e previs{\~a}o de irradia{\c{c}}{\~a}o 
                         solar, com foco, por exemplo, em produ{\c{c}}{\~a}o de energia 
                         fotovoltaica. ABSTRACT: The Evolutionary Computing is a branch of 
                         Artificial Intelligence, that have as base the Charles Darwin 
                         theory. The Genetic Algorithm is part of evolutionary computing , 
                         where binary genetic codes represents individuals. This type of 
                         algorithm is applied in solution of optimization problems. In the 
                         present work we are interested in determine the color range, in 
                         HSV ( Hue; Saturation ; Value), that a pixel can be classifie d as 
                         clear sky or cloud. We obtained a accuracy of 93% of the 
                         classification over the test data set.",
  conference-location = "S{\~A}O JOS{\'E} DOS CAMPOS",
      conference-year = "8-11 dez. 2020",
                 isbn = "978-65-00-12958-8",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/43U8KDP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/43U8KDP",
           targetfile = "SPGCST011.pdf",
                 type = "Ci{\^e}ncia do Sistema Terrestre",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}